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本讲座简要概述了构建类似 ChatGPT 的模型的方法，涵盖了预训练（语言建模）和后训练（SFT/RLHF）两个阶段。针对每个环节，讲座深入探讨了数据采集、算法及评估方法方面的常见实践。本次客座讲座由 Yann Dubois 于 2024 年夏季在斯坦福大学 CS229：机器学习课程中主讲。

Yann Dubois 斯坦福大学博士生 https://yanndubs.github.io/

关于演讲者：Yann Dubois是斯坦福大学计算机科学专业的四年级博士生，导师为Percy Liang和Tatsu Hashimoto。他的研究专注于在资源匮乏的情况下提升人工智能的效能。最近，他作为Alpaca团队的一员，致力于利用其他大型语言模型（LLMs）更高效地训练和评估语言模型。

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