指数与指数函数
实数指数幂及其运算
整数指数
设 $n \in \mathbf{N}_+$,$a^n$ 表示 $n$ 个因子 $a$ 的乘积:
$$ a^n = \underbrace{a \cdot a \cdot \cdots \cdot a}_{n \text{ 个}} $$
$a^n$ 称为 $a$ 的 $n$ 次幂,$a$ 称为幂的底数,$n$ 称为幂的指数。规定 $a^1 = a$。
运算法则(正整数指数)
对正整数指数幂,有:
- $a^m \cdot a^n = a^{m+n}$
- $(a^m)^n = a^{mn}$
- $\dfrac{a^m}{a^n} = a^{m-n} \quad (m > n, a \neq 0)$
- $(ab)^n = a^n b^n$
零指数与负整数指数
规定:
$$ a^0 = 1 \quad (a \neq 0), \qquad a^{-n} = \frac{1}{a^n} \quad (a \neq 0, n \in \mathbf{N}_+) $$
该规定将指数范围推广至全体整数,且上述运算法则仍然成立。
根式与分数指数幂
定义($n$ 次方根)
设 $a \in \mathbf{R}$,$n > 1$,$n \in \mathbf{N}_+$,若 $x^n = a$,则称 $x$ 为 $a$ 的 $n$ 次方根。
- $n$ 为奇数时:正数的 $n$ 次方根为正,负数的 $n$ 次方根为负。
- $n$ 为偶数时:正数的 $n$ 次方根有两个,互为相反数,记作 $\pm \sqrt[n]{a}$;负数没有偶次方根。
式子 $\sqrt[n]{a}$ 称为根式,$n$ 为根指数,$a$ 为被开方数。正数 $a$ 的正 $n$ 次方根称为 $a$ 的 $n$ 次算术根。
根式的性质
- $(\sqrt[n]{a})^n = a$
- $\sqrt[n]{a^n} = \begin{cases} a, & n \text{ 为奇数} \\ |a|, & n \text{ 为偶数} \end{cases}$
分数指数幂的定义
设 $a > 0$,$m, n \in \mathbf{N}^*$,$n > 1$:
- 正分数指数幂:$a^{\frac{m}{n}} = \sqrt[n]{a^m}$
- 负分数指数幂:$a^{-\frac{m}{n}} = \dfrac{1}{\sqrt[n]{a^m}}$
规定 $0$ 的正分数指数幂为 $0$,负分数指数幂无意义。
有理数与实数指数幂的运算法则
设 $a, b > 0$,$\alpha, \beta \in \mathbf{Q}$,则:
$$ a^\alpha a^\beta = a^{\alpha + \beta}, \quad (a^\alpha)^\beta = a^{\alpha \beta}, \quad (ab)^\alpha = a^\alpha b^\alpha. $$
当 $\alpha, \beta$ 为任意实数时,上述法则仍成立($a > 0$)。
指数函数
定义
函数
$$ y = a^x \quad (a > 0, a \neq 1, x \in \mathbf{R}) $$
称为指数函数。条件 $a > 0$ 且 $a \neq 1$ 保证函数对任意实数 $x$ 有意义且非常值函数。
性质
指数函数 $y = a^x$($a > 0, a \neq 1$)满足:
| 性质 | 结论 |
|---|---|
| 定义域 | $\mathbf{R}$ |
| 值域 | $(0, +\infty)$ |
| 定点 | 过点 $(0, 1)$ |
| 单调性 | $a > 1$ 时,在 $\mathbf{R}$ 上单调递增;$0 < a < 1$ 时,在 $\mathbf{R}$ 上单调递减 |

函数值分布
设 $y = a^x$:
| 条件 | $a > 1$ | $0 < a < 1$ |
|---|---|---|
| $y > 1$ | $x > 0$ | $x < 0$ |
| $0 < y < 1$ | $x < 0$ | $x > 0$ |
对数与对数函数
对数的定义与基本性质
定义
设 $a > 0$,$a \neq 1$,$N > 0$。若 $a^b = N$,则称 $b$ 为以 $a$ 为底 $N$ 的对数,记作
$$ b = \log_a N $$
其中 $a$ 为底数,$N$ 为真数。
对数表达式实质上是指数式 $N = a^b$ 的另一种表达形式。
指数与对数的等价关系
$$ a^x = N \quad \Leftrightarrow \quad x = \log_a N \qquad (a > 0, a \neq 1, N > 0) $$
对数恒等式
$$ a^{\log_a N} = N $$
基本性质
对 $\log_a N$($a > 0, a \neq 1$):
- 真数 $N > 0$($0$ 和负数无对数)
- $\log_a 1 = 0$
- $\log_a a = 1$
常用对数与自然对数
- 常用对数:以 $10$ 为底,记作 $\lg N = \log_{10} N$。
- 自然对数:以无理数 $\mathrm{e} \approx 2.71828$ 为底,记作 $\ln N = \log_\mathrm{e} N$。
积、商、幂的对数
设 $M, N > 0$,$a > 0$,$a \neq 1$,$n \in \mathbf{R}$。令 $\log_a M = p$,$\log_a N = q$,则 $M = a^p$,$N = a^q$。
| 运算法则 | 已知指数公式 | 推导对数公式 |
|---|---|---|
| 积的对数 | $MN = a^p a^q = a^{p+q}$ | $p + q = \log_a M + \log_a N = \log_a(MN)$ |
| 商的对数 | $\dfrac{M}{N} = \dfrac{a^p}{a^q} = a^{p-q}$ | $p - q = \log_a M - \log_a N = \log_a \dfrac{M}{N}$ |
| 幂的对数 | $M^n = (a^p)^n = a^{pn}$ | $np = n \log_a M = \log_a M^n$ |
积的对数可推广至多个正因数:
$$ \log_a(N_1 N_2 \cdots N_k) = \log_a N_1 + \log_a N_2 + \cdots + \log_a N_k $$
换底公式
设 $a, b, c > 0$,$a, c \neq 1$,则
$$ \log_a b = \frac{\log_c b}{\log_c a} $$
当 $b = c$ 时,有
$$ \log_a b = \frac{1}{\log_b a} \quad (b \ne 1) $$
应用示例
$$ \ln a = \frac{\lg a}{\lg \mathrm{e}} $$
对数函数
定义
函数
$$ y = \log_a x \quad (a > 0, a \neq 1, x > 0) $$
称为对数函数,其定义域为 $(0, +\infty)$,值域为 $\mathbf{R}$。
性质
对数函数 $y = \log_a x$($a > 0, a \neq 1$)满足:
| 性质 | 结论 |
|---|---|
| 定义域 | $(0, +\infty)$ |
| 值域 | $\mathbf{R}$ |
| 定点 | 过点 $(1, 0)$ |
| 单调性 | $a > 1$ 时,在 $(0, +\infty)$ 上单调递增;$0 < a < 1$ 时,在 $(0, +\infty)$ 上单调递减 |
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指数函数与对数函数的关系(反函数)
若函数 $y = f(x)$ 是一一映射,则其反函数记为 $y = f^{-1}(x)$,满足 $f(f^{-1}(x)) = x$ 且 $f^{-1}(f(x)) = x$。$y = f(x)$ 与 $y = f^{-1}(x)$ 互为反函数。
定理
指数函数 $y = a^x$($a > 0, a \neq 1$)与对数函数 $y = \log_a x$($a > 0, a \neq 1$)互为反函数,它们的图象关于直线 $y = x$ 对称。

幂函数
定义
形如
$$ y = x^{\alpha} \quad (\alpha \in \mathbf{R}) $$
的函数称为幂函数,其中 $\alpha$ 为常数。其形式特征为:系数为 $1$,底数为自变量 $x$,指数为常数。
性质
| 指数的取值范围 | 性质 | 单调性 | 共同性质 |
|---|---|---|---|
| $\alpha > 0$ | 图象过原点 $(0, 0)$ | 在 $[0, +\infty)$ 上单调递增 | 所有幂函数在 $(0, +\infty)$ 上 有定义,且图象过点 $(1, 1)$ |
| $\alpha < 0$ | 当 $x \to 0^+$ 时,图象无限接近 $y$ 轴; 当 $x \to +\infty$ 时,图象无限接近 $x$ 轴 |
在 $(0, +\infty)$ 上单调递减 |

奇偶性($\alpha$ 为正整数时)
| $\alpha$ 的类型 | 奇偶性 | 定义域 | 值域 | 额外定点 | 单调性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 正偶数 | 偶函数 | $\mathbf{R}$ | $[0, +\infty)$ | $(-1, 1)$ | 在 $(-\infty, 0]$ 递减,在 $[0, +\infty)$ 递增 |
| 正奇数 | 奇函数 | $\mathbf{R}$ | $\mathbf{R}$ | $(-1, -1)$ | 在 $\mathbf{R}$ 上递增 |

图象相对位置($x \ge 0$ 时)
| 区间 | $\alpha > 1$ | $0 < \alpha < 1$ |
|---|---|---|
| $[0, 1]$ | 图象在 $y = x$ 下方(增长慢) | 图象在 $y = x$ 上方(增长快) |
| $[1, +\infty)$ | 图象在 $y = x$ 上方(增长快) | 图象在 $y = x$ 下方(增长慢) |
凸凹性($x \ge 0$ 时)
- 若 $\alpha \ge 1$,幂函数为凸函数;
- 若 $0 < \alpha \le 1$,幂函数为凹函数。
